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Code d'Examen: C2040-951
Nom d'Examen: IBM (IBM Lotus Notes Domino 8.5 Application Development Update)
Questions et réponses: 95 Q&As
Code d'Examen: M2090-639
Nom d'Examen: IBM (IBM Big Data Sales Mastery Test v1)
Questions et réponses: 54 Q&As
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B. Mathematical
C. Predictive
D. Data Mining
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Reference:
https://www950.ibm.com/events/wwe/grp/grp004.nsf/vLookupPDFs/Bruce%20Brown%20%20BigI
nsights-1-16-12-external/$file/Bruce%20Brown%20-%20BigInsights-1-16-12external.pdf (slide 28)
NO.2 Infosphere Streams does not feature:
A. Un-clustered runtime for low latency streaming applications
B. Mining toolkit to score data models in real time
C. Analysis of both structured and unstructured data
D. High availability
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NO.3 Top Industry Big Data use cases include:
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Reference:
http://www.jaspersoft.com/press/jaspersoft-big-data-survey-highlights-globaladoption-trends-and-
use-cases
NO.4 IBM Big Data platform allows an organization to bring together any data source, at any velocity,
to generate insight.
A. True
B. False
Answer: A
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Reference: http://www.slideshare.net/MauricioSWG/robert-leblanc-why-big-data-why-now (slide
10)
NO.5 Infosphere BigInsights enables a computing solution that is:
A. Scalable - New nodes can be added as needed, and added without needing to change data
formats.
B. Cost effective - Hadoop brings massively parallel computing to commodity servers. The result is a
sizable decrease in the cost per terabyte of storage.
C. Flexible -Hadoop is schema-less, and can absorb any type of data, structured or not, and from any
number of sources.
D. Fault tolerant - When a node is lost, the system redirects work to another location of the data
and continues processing.
E. All of the above
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NO.6 With a Big Data platform an organization can
A. Discover and experiment
B. Analyze information in motion
C. Analyze extreme volumes of information
D. Manage and plan
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Reference:
https://www-950.ibm.com/events/wwe/ca/canada.nsf/vLookupPDFs/iigf__quebec_-_big_data_dee
per_dive_english/$file/IIGF%20-%20Quebec%20%20Big%20Data%20Deeper%20Dive%20English.pd
f (7th slide)
NO.7 Hadoop is designed to scale up from a single server to thousands of machines, but with:
A. A very low degree of fault tolerance
B. A very high degree of fault tolerance
C. No Fault tolerance
D. All of the above
E. None of the above
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Reference:
https://www.ibm.com/developerworks/mydeveloperworks/blogs/ibm-bigdata/entry/hadoop:_the_
big_answer_to_big_data!?lang=en (second paragraph)
NO.8 Use cases of analytics of data in motion refers to:
A. Smart Grid Management
B. Real-time promotions
C. Cyber Security
D. ICU Monitoring
E. IT log analysis
F. All of the above
G. None of the above
Answer: F
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